Python Job: Praktikant Datenanalyst (M-W-D)

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir ein spannendes und abwechslungsreiches Praktikum im Bereich Data Science für Internationale Planung und Steuerung gebrauchter Automobile. Die zunehmende Digitalisierung verändert die Arbeits- und Geschäftswelt auch in der Automobilindustrie nachhaltig.

Was erwartet dich?

• Als Praktikant im Bereich Used Car Analytics bist du Teil eines hochmotivierten Teams, welches europaweit die verschiedenen Fachbereiche von der Datenintegration bis hin zur finalen Anwendung tatkräftig unterstützt.
• Wir arbeiten an innovativen Tools zur Digitalisierung der End-to-End Gebrauchtwagenprozesse, wie z.B. dem Pricing im Bereich Retail und Wholesale, an der Ausstattungsoptimierung unserer Fahrzeugflotte auf Basis von Data Analytics und an vielen weiteren spannenden Ideen, die über den Analytics Tellerrand hinaus sehen.
• Du teilst diese Leidenschaft für die Welt der Daten? Dann unterstütze unseren Bereich Used Car Analytics aktiv bei der Realisierung zahlreicher Anwendungen.

Was bringst du mit?

• Studium in Informatik, Mathematik, Computer Science, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation sowie idealerweise erste praktische Erfahrung in einem Unternehmen.
• Kenntnisse im Bereich Data Analytics, idealerweise Kenntnisse in Cloud-Architekturen (z.B. AWS, Azure) und grundlegende Programmierkenntnisse erforderlich.
• Kenntnisse in der Erstellung und Entwicklung von Data Assets mit SQL, Python und/ oder Apache Spark (AWS Glue) sowie idealerweise Kenntnisse im Bereich Konzeption, Implementierung und Optimierung von Datenpipelines sowie Umsetzung und Verantwortung von Aufgaben zur Datenintegrität.
• Erfahrung in der Arbeit mit Analytics-Bibliotheken wie Scikit, Pandas, NumPy von Vorteil sowie Kenntnisse in unterschiedlichen Tools zur Daten Visualisierung (z.B. AWS QuickSight, Tableau, plotly/dash, AngularJS/React.js) von Vorteil.
• Erfahrung mit Machine Learning, Statistik oder mathematischer Optimierung von Vorteil.
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse sowie weitere Sprachkenntnisse wünschenswert.
• Affinität zur Automobilbranche.
• Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie strukturierte und analytische Arbeitsweise.

Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

Startdatum: ab 01.09.2022

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Ansprechpartner:
BMW Group Recruiting Team
+49 89 382-17001